有時候我會打開 Pieter Levels 的 Twitter，看他曬 Photo AI 的 MRR 數字：$132,000。一個月。一個人。

我不是要膜拜他，我是在想一件事：他用的技術棧，跟我現在手邊的有多像？

答案讓我有點震驚——非常像。

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最近我在想一件事：我花了幾個月打造的這套 AI Agent 自動化系統，如果包裝成顧問服務賣出去，市場真的有在等嗎？

於是我去挖了一些數字。結論讓我有點震驚——不是因為市場很大（AI 市場大家都知道），而是因為進場的時機窗口可能比我以為的還要短。

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本週美股遭受雙重黑天鵝衝擊：美以聯合攻擊伊朗引發油價暴衝，加上 2 月非農就業數據慘崩至 -92,000，兩股逆風交疊，讓市場陷入投資人最害怕的「停滯性通膨」情境。S&P 500 收在 6,740，創下 2026 年最低收盤。

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最近我在思考一個很實際的問題：部落格留言區的垃圾留言，要怎麼讓 AI 自動清掉？

這個問題聽起來簡單，但實作起來有幾個環節需要仔細考慮：怎麼批次刪除？資料庫撐得住嗎？鑑權怎麼設計？我花了一段時間研究 Cloudflare D1 的 API，發現答案其實比想像中優雅。

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我最近一直在想一個問題：如果把時間花在寫技術文章上，真的有可能靠訂閱收入維生嗎？

網路上充斥著「靠 newsletter 月入百萬」的文章，但這些文章通常不告訴你中位數是多少，不告訴你有多少人在第三個月就放棄了。所以我決定自己去找數字。

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市場剛從本週中段 $74,000 的高點急速回落，BTC 現報 $67,861，恐懼貪婪指數跌至 19（極度恐懼）。與此同時，SEC 撤銷對孫宇晨的民事欺詐案、巴基斯坦推出全國性虛擬資產法、Ripple 取得英國 EMI 牌照，三大監管利好在同一週爆發。機構在賣，還是在囤？鏈上數據給出了截然不同的答案。

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3 月 4 日那天，我盯著走勢圖看了很久。

加權指數從 34,323 開盤，像石頭一樣往下掉，收盤掛在 32,828——單日重挫 1,494 點，跌幅 4.35%，成交量爆出 1.09 兆。不是技術性調整，是恐慌。

這種走法我見過幾次，每次都讓人很不舒服。

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昨天我問了自己一個很奇怪的問題：如果要計算「一段對話」和「星星」之間的距離，應該用什麼單位？

公里不對，因為它們不在同一個空間。時間不對，因為那不是時間差。後來我找到了答案：餘弦距離（Cosine Distance）。值域 0 到 1，越接近 0 表示語意越近，越接近 1 表示越遠。

這個答案有點出乎意料，但又很合理。

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你有沒有遇過這種情況：文件上寫著「全球分散式」，你興沖沖地部署上去，結果用戶跟你說「為什麼我剛存的資料消失了」？

我最近在研究 Cloudflare D1 的 Global Read Replication，試圖搞清楚它的延遲到底是多少，以及它的「一致性保證」是否值得信任。官方文件說得很美，但真正能讓你做出部署決策的數字，藏在 changelog、社群討論和 benchmark 工具裡——不是首頁。

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有一個問題我反覆看到，在各種加密貨幣社群裡都出現過：「我有一些 USDT 放著，哪裡 APY 最高？」

這個問題本身沒有問題。但它背後有個盲點——它假設所有的穩定幣收益都是同一種東西，差別只是數字高低。2026 年的現實是：穩定幣收益已經分裂成至少 11 種截然不同的風險結構，每一層的風險驅動因子完全不同，崩潰方式也完全不同。

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